Exastro is the open source execution control plane for governed automation across the system lifecycle.
「Webサーバ3台にnginxを入れて起動まで」。ふだんの言葉で頼むだけで、AIが部品を探して提案し、あなたの確認を経て、Exastroが実行まで進めます。その手軽さを支えるのが、商用作業を任せるための様々な作業統制の仕組みです。
作業統制の仕組みを見るAIの判断をそのまま本番に流すのではなく、変更の追跡から緊急停止、エビデンスの記録まで
——Exastroが統制するため、安心してAIに任せられます。
現在だけでなく変更予定も含め、誰が・いつ・何を変えるかを構成情報として追跡します。
AIが毎回ゼロから作るのではなく、検証済みの既存IaC・自動化部品を探して再利用します。
設定値が変わってもジョブフローを作り直さず、同じ自動化を繰り返し使えます。
いま何が、どこまで進んでいるかをリアルタイムに把握できます。
異常を検知したら、いつでも確実に停止・中断できます。
投入データ、実行結果、ログを過去分まで紐付け、監査や振り返りに使えるエビデンスとして残します。
事前に定義したルールで事象を既知と未知に仕分け、未知の場合はAIの力を借りて真因を探り対処案を提案します。
既知と判定された事象には、登録・検証済みの対処をそのまま自動実行します。
担当者が自然言語で依頼すると、AIが手順を組み立て、Exastroが統制して実行します。
監視ツールのアラートなどを受け取り、既知の事象には登録済みの対処を自動で実行します。
GitリポジトリのIaCの更新をきっかけに、構築・テストを自動で実行します。
アプリのビルド・リリースのパイプラインから呼び出し、環境の構築やデプロイを実行します。
AIを使わず、パラメータと作業手順を登録して、従来のサーバ・ネットワーク構築を自動化します。
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――変わらない思想が、AIによって新しい可能性を手にする。
業務が増え続けるのに、人材が不足すれば何が起こるでしょうか。今いるエンジニアに負担が集中し、疲弊していくことは目に見えています。そして、そんな先輩たちの姿を見た若い人たちは、果たして「自分もシステムエンジニアになりたい」と思うでしょうか。
誰が見てもかっこいいと思える、スマートな働き方を実現したい。そして、エンジニアが日々の作業に追われるのではなく、知恵と創造力を発揮し、新しい価値を生み出すことに力を注げる世界をつくりたい。それが、Exastroを開発してきた原点です。
全文はこちら作業の自動化から、構成情報・IaC、イベント駆動・オーケストレーション、そしてAgentic AIへ。一段ずつ積み上げてきたガードレールがあるから、ExastroはAIに実行を任せられます。
最新の開発状況を見るAutomation
人が手で行っていた構築・設定作業を、ツールで自動実行。誰が実行しても同じ結果になるよう、作業を標準化しました。
Guardrail標準化された手順と実行履歴
Configuration & IaC
パラメータとIaCと接続し、システム情報と実行を一元化。パラメータが変わっても自動化は作り直さず、同じしくみで繰り返し使えるようになりました。
GuardrailパラメータとIaCの一元管理
Event-driven & Orchestration
監視のアラートなどのイベントをルールで判定し、複数の作業をつないで実行。決められた範囲の中で、システムが自ら動くようになりました。
Guardrailルールに基づく判定と実行の統制
Agentic AI
自然言語の依頼からAIが手順を組み立て、これまで積み上げたしくみの上で実行。AIの判断も、統制の内側で動きます。
Guardrail承認・権限・証跡による統制
Latest Release
まずは動かしてみる。しくみを詳しく知る。導入について相談する。目的に合わせて、次の一歩を選んでください。
